Python入门(中)
[TOC]
简介
Python 是一种通用编程语言，其在科学计算和机器学习领域具有广泛的应用。如果我们打算利用 Python 来执行机器学习，那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。本 Python 入门系列体验就是为这样的初学者精心准备的。
本实验包括以下内容：
- 列表
- 列表的定义
- 列表的创建
- 向列表中添加元素
- 删除列表中的元素
- 获取列表中的元素
- 列表的常用操作符
- 列表的其他方法
- 元组
- 创建和访问一个元组
- 更新和删除一个元组
- 元组相关的操作符
- 内置方法
- 解压元组
- 字符串
- 字符串的定义
- 字符串的切片与拼接
- 字符串的常用内置方法
- 字符串格式化
- 字典
- 可变类型与不可变类型
- 字典的定义
- 创建和访问字典
- 字典的内置方法
- 集合
- 集合的创建
- 访问集合中的值
- 集合的内置方法
- 集合的转换
- 不可变集合
- 序列
- 针对序列的内置函数
列表
简单数据类型
- 整型
<class 'int'> - 浮点型
<class 'float'> - 布尔型
<class 'bool'>
容器数据类型
- 列表
<class 'list'> - 元组
<class 'tuple'> - 字典
<class 'dict'> - 集合
<class 'set'> - 字符串
<class 'str'>
1. 列表的定义
列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象，语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]。
- 关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」
- 中括号 把所有元素绑在一起
- 逗号 将每个元素一一分开
2. 列表的创建
- 创建一个普通列表
【例子】
[1]:
1 | x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] |
- 利用
range()创建列表
【例子】
[2]:
1 | x = list(range(10)) |
- 利用推导式创建列表
【例子】
[3]:
1 | x = [0] * 5 |
注意：
由于list的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3]，也有3个指针和3个整数对象。
x = [a] * 4操作中，只是创建4个指向list的引用，所以一旦a改变，x中4个a也会随之改变。
【例子】
[4]:
1 | x = [[0] * 3] * 4 |
- 创建一个混合列表
【例子】
[5]:
1 | mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]] |
- 创建一个空列表
【例子】
[6]:
1 | empty = [] |
列表不像元组，列表内容可更改 (mutable)，因此附加 (append, extend)、插入 (insert)、删除 (remove, pop) 这些操作都可以用在它身上。
3. 向列表中添加元素
list.append(obj)在列表末尾添加新的对象，只接受一个参数，参数可以是任何数据类型，被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。
【例子】
[7]:
1 | x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] |
此元素如果是一个 list，那么这个 list 将作为一个整体进行追加，注意append()和extend()的区别。
【例子】
[8]:
1 | x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] |
list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
【例子】
[9]:
1 | x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] |
严格来说 append 是追加，把一个东西整体添加在列表后，而 extend 是扩展，把一个东西里的所有元素添加在列表后。
list.insert(index, obj)在编号index位置插入obj。
【例子】
[10]:
1 | x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] |
4. 删除列表中的元素
list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项
【例子】
[11]:
1 | x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] |
list.pop([index=-1])移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
【例子】
[12]:
1 | x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] |
remove 和 pop 都可以删除元素，前者是指定具体要删除的元素，后者是指定一个索引。
del var1[, var2 ……]删除单个或多个对象。
【例子】
如果知道要删除的元素在列表中的位置，可使用del语句。
[13]:
1 | x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] |
如果你要从列表中删除一个元素，且不再以任何方式使用它，就使用del语句；如果你要在删除元素后还能继续使用它，就使用方法pop()。
5. 获取列表中的元素
- 通过元素的索引值，从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从0开始的。
- 通过将索引指定为-1，可让Python返回最后一个列表元素，索引 -2 返回倒数第二个列表元素，以此类推。
【例子】
[14]:
1 | x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', ['Thursday', 'Friday']] |
切片的通用写法是 start : stop : step
- 情况 1 - “start :”
- 以
step为 1 (默认) 从编号start往列表尾部切片。
【例子】
[15]:
1 | x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] |
- 情况 2 - “: stop”
- 以
step为 1 (默认) 从列表头部往编号stop切片。
【例子】
[16]:
1 | week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] |
- 情况 3 - “start : stop”
- 以
step为 1 (默认) 从编号start往编号stop切片。
【例子】
[17]:
1 | week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] |
- 情况 4 - “start : stop : step”
- 以具体的
step从编号start往编号stop切片。注意最后把step设为 -1，相当于将列表反向排列。
【例子】
[18]:
1 | week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] |
- 情况 5 - “ : “
- 复制列表中的所有元素（浅拷贝）。
【例子】
[19]:
1 | eek = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] |
【例子】浅拷贝与深拷贝
[20]:
1 | list1 = [123, 456, 789, 213] |
6. 列表的常用操作符
- 等号操作符：
== - 连接操作符
+ - 重复操作符
* - 成员关系操作符
in、not in
「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。
列表拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接。
【例子】
[21]:
1 | list1 = [123, 456] |
前面三种方法（append, extend, insert）可对列表增加元素，它们没有返回值，是直接修改了原数据对象。 而将两个list相加，需要创建新的 list 对象，从而需要消耗额外的内存，特别是当 list 较大时，尽量不要使用 “+” 来添加list。
7. 列表的其它方法
list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
【例子】
[22]:
1 | list1 = [123, 456] * 3 |
list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
【例子】
[23]:
1 | list1 = [123, 456] * 5 |
list.reverse() 反向列表中元素
【例子】
[24]:
1 | x = [123, 456, 789] |
list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序。
key– 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse– 排序规则，reverse = True降序，reverse = False升序（默认）。- 该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序。
【例子】
[25]:
1 | x = [123, 456, 789, 213] |
元组
「元组」定义语法为：(元素1, 元素2, ..., 元素n)
- 小括号把所有元素绑在一起
- 逗号将每个元素一一分开
1. 创建和访问一个元组
- Python 的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。
- 元组使用小括号，列表使用方括号。
- 元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。
【例子】
[26]:
1 | t1 = (1, 10.31, 'python') |
- 创建元组可以用小括号 ()，也可以什么都不用，为了可读性，建议还是用 ()。
- 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用。
【例子】
[27]:
1 | x = (1) |
【例子】
[28]:
1 | print(8 * (8)) # 64 |
【例子】创建二维元组。
[29]:
1 | x = (1, 10.31, 'python'), ('data', 11) |
2. 更新和删除一个元组
【例子】
[30]:
1 | week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday') |
【例子】元组有不可更改 (immutable) 的性质，因此不能直接给元组的元素赋值，但是只要元组中的元素可更改 (mutable)，那么我们可以直接更改其元素，注意这跟赋值其元素不同。
[31]:
1 | t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6]) |
3. 元组相关的操作符
- 等号操作符：
== - 连接操作符
+ - 重复操作符
* - 成员关系操作符
in、not in
「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。
元组拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接。
【例子】
[32]:
1 | t1 = (123, 456) |
4. 内置方法
元组大小和内容都不可更改，因此只有 count 和 index 两种方法。
【例子】
[33]:
1 | t = (1, 10.31, 'python') |
count('python')是记录在元组t中该元素出现几次，显然是 1 次index(10.31)是找到该元素在元组t的索引，显然是 1
5. 解压元组
【例子】解压（unpack）一维元组（有几个元素左边括号定义几个变量）
[34]:
1 | t = (1, 10.31, 'python') |
【例子】解压二维元组（按照元组里的元组结构来定义变量）
[35]:
1 | t = (1, 10.31, ('OK', 'python')) |
【例子】如果你只想要元组其中几个元素，用通配符「*」，英文叫 wildcard，在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了 rest 变量。
[36]:
1 | t = 1, 2, 3, 4, 5 |
【例子】如果你根本不在乎 rest 变量，那么就用通配符「*」加上下划线「_」。
[37]:
1 | t = 1, 2, 3, 4, 5 |
字符串
1. 字符串的定义
- Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
- Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。
【例子】
[38]:
1 | t1 = 'i love Python!' |
- Python 的常用转义字符
| 转义字符 | 描述 |
|---|---|
\\ |
反斜杠符号 |
\' |
单引号 |
\" |
双引号 |
\n |
换行 |
\t |
横向制表符(TAB) |
\r |
回车 |
【例子】如果字符串中需要出现单引号或双引号，可以使用转义符号\对字符串中的符号进行转义。
[39]:
1 | print('let\'s go') # let's go |
【例子】原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可。
[40]:
1 | print(r'C:\Program Files\Intel\Wifi\Help') |
【例子】三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。
[41]:
1 | para_str = """这是一个多行字符串的实例 |
2. 字符串的切片与拼接
- 类似于元组具有不可修改性
- 从 0 开始 (和 Java 一样)
- 切片通常写成
start:end这种形式，包括「start索引」对应的元素，不包括「end索引」对应的元素。 - 索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。
【例子】
[42]:
1 | str1 = 'I Love LsgoGroup' |
3. 字符串的常用内置方法
capitalize()将字符串的第一个字符转换为大写。
【例子】
[43]:
1 | str2 = 'xiaoxie' |
lower()转换字符串中所有大写字符为小写。upper()转换字符串中的小写字母为大写。swapcase()将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。
【例子】
[44]:
1 | str2 = "DAXIExiaoxie" |
count(str, beg= 0,end=len(string))返回str在 string 里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。
【例子】
[45]:
1 | str2 = "DAXIExiaoxie" |
endswith(suffix, beg=0, end=len(string))检查字符串是否以指定子字符串suffix结束，如果是，返回 True，否则返回 False。如果beg和end指定值，则在指定范围内检查。startswith(substr, beg=0,end=len(string))检查字符串是否以指定子字符串substr开头，如果是，返回 True，否则返回 False。如果beg和end指定值，则在指定范围内检查。
【例子】
[46]:
1 | str2 = "DAXIExiaoxie" |
find(str, beg=0, end=len(string))检测str是否包含在字符串中，如果指定范围beg和end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1。rfind(str, beg=0,end=len(string))类似于find()函数，不过是从右边开始查找。
【例子】
[47]:
1 | str2 = "DAXIExiaoxie" |
isnumeric()如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。
【例子】
[48]:
1 | str3 = '12345' |
ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
【例子】
[49]:
1 | str4 = '1101' |
lstrip([chars])截掉字符串左边的空格或指定字符。rstrip([chars])删除字符串末尾的空格或指定字符。strip([chars])在字符串上执行lstrip()和rstrip()。
【例子】
[50]:
1 | str5 = ' I Love LsgoGroup ' |
partition(sub)找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')。rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找。
【例子】
[51]:
1 | str5 = ' I Love LsgoGroup ' |
replace(old, new [, max])把 将字符串中的old替换成new，如果max指定，则替换不超过max次。
【例子】
[52]:
1 | str5 = ' I Love LsgoGroup ' |
split(str="", num)不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分隔num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。
【例子】
[53]:
1 | str5 = ' I Love LsgoGroup ' |
【例子】
[54]:
1 | u = "www.baidu.com.cn" |
【例子】去掉换行符
[55]:
1 | c = '''say |
【例子】
[56]:
1 | string = "hello boy<[www.baidu.com]>byebye" |
splitlines([keepends])按照行(‘\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
【例子】
[57]:
1 | str6 = 'I \n Love \n LsgoGroup' |
maketrans(intab, outtab)创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。translate(table, deletechars="")根据参数table给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中。
【例子】
[58]:
1 | str7 = 'this is string example....wow!!!' |
4. 字符串格式化
format格式化函数
【例子】
[59]:
1 | str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup') # 位置参数 |
- Python 字符串格式化符号
| 符 号 | 描述 |
|---|---|
| %c | 格式化字符及其ASCII码 |
| %s | 格式化字符串，用str()方法处理对象 |
| %r | 格式化字符串，用rper()方法处理对象 |
| %d | 格式化整数 |
| %o | 格式化无符号八进制数 |
| %x | 格式化无符号十六进制数 |
| %X | 格式化无符号十六进制数（大写） |
| %f | 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度 |
| %e | 用科学计数法格式化浮点数 |
| %E | 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数 |
| %g | 根据值的大小决定使用%f或%e |
| %G | 作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E |
【例子】
[60]:
1 | print('%c' % 97) # a |
- 格式化操作符辅助指令
| 符号 | 功能 |
|---|---|
m.n |
m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数（如果可用的话） |
- |
用作左对齐 |
+ |
在正数前面显示加号( + ) |
# |
在八进制数前面显示零(‘0’)，在十六进制前面显示’0x’或者’0X’(取决于用的是’x’还是’X’) |
0 |
显示的数字前面填充’0’而不是默认的空格 |
【例子】
[61]:
1 | print('%5.1f' % 27.658) # ' 27.7' |
字典
1. 可变类型与不可变类型
- 序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以”关键字”为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
- 字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。
那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法：
- 麻烦方法：用
id(X)函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的id，如果不一样，则X不可变，如果一样，则X可变。 - 便捷方法：用
hash(X)，只要不报错，证明X可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。
【例子】
[62]:
1 | i = 1 |
- 整数
i在加 1 之后的id和之前不一样，因此加完之后的这个i(虽然名字没变)，但不是加之前的那个i了，因此整数是不可变类型。 - 列表
l在附加'Python'之后的id和之前一样，因此列表是可变类型。
【例子】
[1]:
1 | print(hash('Name')) # 7047218704141848153 |
[ ]:
1 | print(hash({1, 2, 3})) |
- 数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。
- 列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。
2. 字典的定义
字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。
dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。dict查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加，但是需要占用大量的内存。
字典 定义语法为 {元素1, 元素2, ..., 元素n}
- 其中每一个元素是一个「键值对」– 键:值 (
key:value) - 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
- 大括号 – 把所有元素绑在一起
- 逗号 – 将每个键值对分开
- 冒号 – 将键和值分开
3. 创建和访问字典
【例子】
[88]:
1 | brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯'] |
【例子】通过字符串或数值作为key来创建字典。
[2]:
1 | dic1 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'} |
[3]:
1 | dic2 = {'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67} |
注意：如果我们取的键在字典中不存在，会直接报错KeyError。
【例子】通过元组作为key来创建字典，但一般不这样使用。
[91]:
1 | dic = {(1, 2, 3): "Tom", "Age": 12, 3: [3, 5, 7]} |
通过构造函数dict来创建字典。
dict()创建一个空的字典。
【例子】通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入 value，后面的值会把前面的值冲掉。
[92]:
1 | dic = dict() |
dict(mapping)new dictionary initialized from a mapping object’s (key, value) pairs
【例子】
[95]:
1 | dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)]) |
dict(**kwargs)-> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
【例子】这种情况下，键只能为字符串类型，并且创建的时候字符串不能加引号，加上就会直接报语法错误。
[96]:
1 | dic = dict(name='Tom', age=10) |
4. 字典的内置方法
dict.fromkeys(seq[, value])用于创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值。
【例子】
[97]:
1 | seq = ('name', 'age', 'sex') |
dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用list()来转换为列表，列表为字典中的所有键。
【例子】
[98]:
1 | dic = {'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7} |
dict.values()返回一个迭代器，可以使用list()来转换为列表，列表为字典中的所有值。
【例子】
[100]:
1 | dic = {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'} |
dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。
【例子】
[101]:
1 | dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7} |
dict.get(key, default=None)返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。
【例子】
[102]:
1 | dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27} |
dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。
【例子】
[103]:
1 | dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7} |
key in dictin操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true。
【例子】
[104]:
1 | dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7} |
dict.pop(key[,default])删除字典给定键key所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。若key不存在，则返回default值。del dict[key]删除字典给定键key所对应的值。
【例子】
[105]:
1 | dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]} |
dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。
【例子】
[107]:
1 | dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]} |
dict.clear()用于删除字典内所有元素。
【例子】
[108]:
1 | dic = {'Name': 'Zara', 'Age': 7} |
dict.copy()返回一个字典的浅复制。
【例子】
[109]:
1 | dic1 = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'} |
【例子】直接赋值和 copy 的区别
[110]:
1 | dic1 = {'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]} |
dict.update(dict2)把字典参数dict2的key:value对 更新到字典dict里。
【例子】
[111]:
1 | dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7} |
集合
Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
注意，key为不可变类型，即可哈希的值。
【例子】
[112]:
1 | num = {} |
1. 集合的创建
- 先创建对象再加入元素。
- 在创建空集合的时候只能使用
s = set()，因为s = {}创建的是空字典。
【例子】
[113]:
1 | basket = set() |
- 直接把一堆元素用花括号括起来
{元素1, 元素2, ..., 元素n}。 - 重复元素在
set中会被自动被过滤。
【例子】
[114]:
1 | basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'} |
- 使用
set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合。
【例子】
[115]:
1 | a = set('abracadabra') |
【例子】去掉列表中重复的元素
[116]:
1 | lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1] |
从结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。
由于 set 存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中。
2. 访问集合中的值
- 可以使用
len()內建函数得到集合的大小。
【例子】
[117]:
1 | s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao']) |
- 可以使用
for把集合中的数据一个个读取出来。
【例子】
[7]:
1 | s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao']) |
- 可以通过
in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在
【例子】
[119]:
1 | s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao']) |
3. 集合的内置方法
set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。
【例子】
[120]:
1 | fruits = {"apple", "banana", "cherry"} |
set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。
【例子】
[121]:
1 | x = {"apple", "banana", "cherry"} |
set.remove(item)用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。
【例子】
[122]:
1 | fruits = {"apple", "banana", "cherry"} |
set.discard(value)用于移除指定的集合元素。remove()方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而discard()方法不会。
【例子】
[123]:
1 | fruits = {"apple", "banana", "cherry"} |
set.pop()用于随机移除一个元素。
【例子】
[66]:
1 | fruits = {"apple", "banana", "cherry"} |
由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。
set.intersection(set1, set2)返回两个集合的交集。set1 & set2返回两个集合的交集。set.intersection_update(set1, set2)交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。
【例子】
[67]:
1 | a = set('abracadabra') |
set.union(set1, set2)返回两个集合的并集。set1 | set2返回两个集合的并集。
【例子】
[68]:
1 | a = set('abracadabra') |
set.difference(set)返回集合的差集。set1 - set2返回集合的差集。set.difference_update(set)集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。
【例子】
[69]:
1 | a = set('abracadabra') |
set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。set1 ^ set2返回集合的异或。set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
【例子】
[70]:
1 | a = set('abracadabra') |
set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。set1 <= set2判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
【例子】
[71]:
1 | x = {"a", "b", "c"} |
set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。set1 >= set2判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
【例子】
[72]:
1 | x = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"} |
set.isdisjoint(set)用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。
【例子】
[73]:
1 | x = {"f", "e", "d", "c", "b"} |
4. 集合的转换
【例子】
[74]:
1 | se = set(range(4)) |
5. 不可变集合
Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。
frozenset([iterable])返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
【例子】
[75]:
1 | a = frozenset(range(10)) # 生成一个新的不可变集合 |
序列
在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
1. 针对序列的内置函数
list(sub)把一个可迭代对象转换为列表。
【例子】
[76]:
1 | a = list() |
tuple(sub)把一个可迭代对象转换为元组。
【例子】
[77]:
1 | a = tuple() |
str(obj)把obj对象转换为字符串
【例子】
[78]:
1 | a = 123 |
len(s)a = list() print(len(a)) # 01
2
3
4
5
6
7
8
9
10
返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。
- `s` -- 对象。
【例子】
[79]:
b = (‘I’, ‘ ‘, ‘L’, ‘o’, ‘v’, ‘e’, ‘ ‘, ‘L’, ‘s’, ‘g’, ‘o’, ‘G’, ‘r’, ‘o’, ‘u’, ‘p’)
print(len(b)) # 16
c = ‘I Love LsgoGroup’
print(len(c)) # 16
0
16
16
1 |
|
print(max(1, 2, 3, 4, 5)) # 5
print(max([-8, 99, 3, 7, 83])) # 99
print(max(‘IloveLsgoGroup’)) # v
5
99
v
1 |
|
print(min(1, 2, 3, 4, 5)) # 1
print(min([-8, 99, 3, 7, 83])) # -8
print(min(‘IloveLsgoGroup’)) # G
1
-8
G
1 |
|
print(sum([1, 3, 5, 7, 9])) # 25
print(sum([1, 3, 5, 7, 9], 10)) # 35
print(sum((1, 3, 5, 7, 9))) # 25
print(sum((1, 3, 5, 7, 9), 20)) # 45
25
35
25
45
1 |
|
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
对所有可迭代的对象进行排序操作。
- `iterable` -- 可迭代对象。
- `key` -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- `reverse` -- 排序规则，`reverse = True` 降序 ， `reverse = False` 升序（默认）。
- 返回重新排序的列表。
【例子】
[83]:
x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(sorted(x)) # [-8, 3, 7, 83, 99]
print(sorted(x, reverse=True)) # [99, 83, 7, 3, -8]
t = ({“age”: 20, “name”: “a”}, {“age”: 25, “name”: “b”}, {“age”: 10, “name”: “c”})
x = sorted(t, key=lambda a: a[“age”])
print(x)
[{‘age’: 10, ‘name’: ‘c’}, {‘age’: 20, ‘name’: ‘a’}, {‘age’: 25, ‘name’: ‘b’}]
[-8, 3, 7, 83, 99]
[99, 83, 7, 3, -8]
[{‘age’: 10, ‘name’: ‘c’}, {‘age’: 20, ‘name’: ‘a’}, {‘age’: 25, ‘name’: ‘b’}]
1 |
|
reversed(seq)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
函数返回一个反转的迭代器。
- `seq` -- 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。
【例子】
[84]:
s = ‘lsgogroup’
x = reversed(s)
print(type(x)) # <class ‘reversed’>
print(x) # <reversed object at 0x000002507E8EC2C8>
print(list(x))
[‘p’, ‘u’, ‘o’, ‘r’, ‘g’, ‘o’, ‘g’, ‘s’, ‘l’]
t = (‘l’, ‘s’, ‘g’, ‘o’, ‘g’, ‘r’, ‘o’, ‘u’, ‘p’)
print(list(reversed(t)))
[‘p’, ‘u’, ‘o’, ‘r’, ‘g’, ‘o’, ‘g’, ‘s’, ‘l’]
r = range(5, 9)
print(list(reversed(r)))
[8, 7, 6, 5]
x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(list(reversed(x)))
[83, 7, 3, 99, -8]
<class ‘reversed’>
<reversed object at 0x000001F0517DFD68>
[‘p’, ‘u’, ‘o’, ‘r’, ‘g’, ‘o’, ‘g’, ‘s’, ‘l’]
[‘p’, ‘u’, ‘o’, ‘r’, ‘g’, ‘o’, ‘g’, ‘s’, ‘l’]
[8, 7, 6, 5]
[83, 7, 3, 99, -8]
1 |
|
seasons = [‘Spring’, ‘Summer’, ‘Fall’, ‘Winter’]
a = list(enumerate(seasons))
print(a)
[(0, ‘Spring’), (1, ‘Summer’), (2, ‘Fall’), (3, ‘Winter’)]
b = list(enumerate(seasons, 1))
print(b)
[(1, ‘Spring’), (2, ‘Summer’), (3, ‘Fall’), (4, ‘Winter’)]
for i, element in a:
print(‘{0},{1}’.format(i, element))
0,Spring
1,Summer
2,Fall
3,Winter
[(0, ‘Spring’), (1, ‘Summer’), (2, ‘Fall’), (3, ‘Winter’)]
[(1, ‘Spring’), (2, ‘Summer’), (3, ‘Fall’), (4, ‘Winter’)]
0,Spring
1,Summer
2,Fall
3,Winter
1 |
|
zip(iter1 [,iter2 […]])
1
2
3
4
5
6
7
8
- 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
- 我们可以使用 `list()` 转换来输出列表。
- 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 `*` 号操作符，可以将元组解压为列表。
【例子】
[86]:
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]
zipped = zip(a, b)
print(zipped) # <zip object at 0x000000C5D89EDD88>
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zipped = zip(a, c)
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
a1, a2 = zip(*zip(a, b))
print(list(a1)) # [1, 2, 3]
print(list(a2)) # [4, 5, 6]
<zip object at 0x000001F0517E38C8>
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
```
